2022年底，ChatGPT剛剛問世時(shí)，只是震動(dòng)了AI業(yè)界。到2023年1月，微軟、谷歌開始了關(guān)于對(duì)話大模型的消息大戰(zhàn)。到了2月，不僅是AI業(yè)界，各行各業(yè)甚至公眾都開始關(guān)注對(duì)話大模型。而現(xiàn)在，3月過半，全球的AI研發(fā)力量已經(jīng)準(zhǔn)備好打響產(chǎn)品大戰(zhàn)了。

而對(duì)于產(chǎn)品大戰(zhàn)的核心焦點(diǎn)OpenAI，隨著越來越多的人質(zhì)疑“限制盈利機(jī)構(gòu)”的高調(diào)商業(yè)化動(dòng)作。大嘴巴馬斯克也加入了“討論”，他在推特上回復(fù)一位網(wǎng)友時(shí)寫道：“我仍然很困惑，一個(gè)我捐贈(zèng)了1億美元的非營(yíng)利組織是如何變成一個(gè)市值300億美元的營(yíng)利性組織的。如果這是合法的，為什么不是每個(gè)人都這么做呢？”

馬斯克回復(fù)網(wǎng)友的推文

3月17日凌晨，Microsoft 365的Copilot如期而至。就在百度文心一言發(fā)布會(huì)后的不到12小時(shí)，GPT-4發(fā)布后的不到48小時(shí)。人們還沒來得及仔細(xì)思考自己的工作會(huì)不會(huì)被GPT-4或是未來的“GPT幾”提到，微軟的Office全家桶已經(jīng)帶著GPT-4生成的Copilot來給辦公室里的打工人“減負(fù)”了。

微軟此次發(fā)布的“Copilot”將直接集成到最常用的Office辦公軟件中，包括Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等，用戶可以直接在應(yīng)用程序中輸入Copilot指令來“召喚”它。

Word中的Copilot可以根據(jù)需求創(chuàng)建初稿；也可以對(duì)文本內(nèi)容進(jìn)行提煉、改寫、簡(jiǎn)化，查漏補(bǔ)缺；用戶還可以根據(jù)需求調(diào)整AI的語氣，包括嚴(yán)肅、熱情、隨意、感謝等。

Excel中的Copilot可以分析數(shù)據(jù)。用戶可以直接向Copilot詢問關(guān)于數(shù)據(jù)集的問題，而不再需要背公式了。AI可以直接展示數(shù)據(jù)的相關(guān)性，根據(jù)問題建議新公式。且可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)趨勢(shì)分析及可視化效果等功能。

PowerPoint中的Copilot可以直接生成PPT。Copilot可以將現(xiàn)有的書面文檔轉(zhuǎn)換為包含演講者注釋和資料來源的幻燈片，或者從簡(jiǎn)單的提示、大綱開始新的演示。一鍵壓縮冗長(zhǎng)的演示文稿，或使用自然語言命令來調(diào)整布局、重新格式化文本和*的時(shí)間動(dòng)畫。

Outlook中的Copilot可以幫用戶完成電子郵件分類，總結(jié)多人、冗長(zhǎng)、復(fù)雜的電子郵件線程，甚至可以歸納總結(jié)郵件中的話題內(nèi)容。還可以將關(guān)鍵詞或草稿轉(zhuǎn)寫為正式的郵件或消息。

Teams中的Copilot可以根據(jù)用戶的問題總結(jié)聊天會(huì)話中的內(nèi)容，或根據(jù)聊天歷史記錄創(chuàng)建會(huì)議議程、確定合適的跟進(jìn)人員。

除了直接嵌入到軟件邊欄的的Copilot助理以外。Microsoft 365的AI還加入了另一種模式“Business Chat”。該功能可以使用Microsoft Graph將文檔、幻燈片、電子郵件、日歷、便箋和聯(lián)系人等數(shù)據(jù)匯集在一起，以自然語言總結(jié)反饋給團(tuán)隊(duì)中的每個(gè)人，從而促進(jìn)協(xié)同辦公。

微軟官博稱，目前正在與20家客戶一起測(cè)試Microsoft 365 Copilot，其中8家來自世界500強(qiáng)企業(yè)。在接下來的幾個(gè)月中，微軟將向更廣泛的客戶擴(kuò)展這些預(yù)覽版，并將為IT管理員分享更多關(guān)于新控件的信息，以便他們可以自信地計(jì)劃在整個(gè)組織中啟用Copilot。

至此，從Bing、Edge，到Dynamics 365，再到Microsoft 365，這位AI Copilot已經(jīng)坐進(jìn)了微軟大半產(chǎn)品的“副駕駛”位。

SaaS辦公軟件要開始卷AI了

與對(duì)話大模型、搜索引擎業(yè)務(wù)一樣，抱緊OpenAI技術(shù)的微軟不是一家獨(dú)大，在SaaS軟件的AI應(yīng)用方面，ChatGPT剛剛發(fā)布的時(shí)候，筆記軟件Notion已經(jīng)推出了測(cè)試產(chǎn)品NotionAI，提供類似的寫作、頭腦風(fēng)暴、編輯、翻譯、寫程序、總結(jié)、工作等，并獲得了廣泛認(rèn)可。而現(xiàn)在谷歌也正在加速推出新功能產(chǎn)品。

當(dāng)?shù)貢r(shí)間3月14日，谷歌發(fā)布了一則名為“AI 和 Google Workspace的新時(shí)代”的產(chǎn)品公告，稱正在對(duì)Docs和Gmail新增的AI支持的寫作功能進(jìn)行內(nèi)測(cè)，并放出了展示視頻。

Google Workspace的AI功能可以完成：起草、回復(fù)、總結(jié)Gmail郵件并確定其優(yōu)先級(jí)；在Docs中集思廣益、校對(duì)、撰寫和重寫；根據(jù)需求在Slides中自動(dòng)生成的圖像、音頻和視頻；通過表格中的自動(dòng)完成、公式生成和上下文分類，分析原始數(shù)據(jù)；在Meet中生成新背景并記錄筆記；啟用工作流程以在聊天中完成任務(wù)。

對(duì)于當(dāng)下的生成式AI市場(chǎng)來說，技術(shù)實(shí)力顯然是競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵。然而，大廠之間并不存在很高的技術(shù)壁壘，即便有，也會(huì)很快被對(duì)手用大量的“資金”磨平。ChatGPT問世以來，各方專家就都認(rèn)為，OpenAI在技術(shù)上并不存在巨大的優(yōu)勢(shì)，谷歌在大型語言模型方面的技術(shù)實(shí)力也不差，又有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，必然可以迅速追趕上來。

從過去二十年全球互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)的發(fā)展經(jīng)歷來看，無論什么樣的產(chǎn)品，大廠之間的“神仙打架”，最開始可能是卷技術(shù)，但卷到最后，都會(huì)變成價(jià)格戰(zhàn)。而對(duì)于AI大模型與商業(yè)化軟件的融合來說，定價(jià)、利潤(rùn)是關(guān)乎未來發(fā)展的大問題。

目前，谷歌的Google Workspace采用彈性付費(fèi)方案。三檔年費(fèi)訂閱價(jià)格分別為：商務(wù)新手版，每位用戶86.40美元；商務(wù)標(biāo)準(zhǔn)版，每位用戶172.80美元；商務(wù)Plus 版，每位用戶$259.20美元。企業(yè)可以根據(jù)需要增減用戶數(shù)量，也可以選擇更便宜一點(diǎn)的連續(xù)包年，或彈性更高的按月訂閱模式。

Microsoft 365在國(guó)內(nèi)的個(gè)人版訂閱價(jià)格是每年398元人民幣，企業(yè)版*的Microsoft 365 F3包年套餐為每年696元。在公布了Microsoft 365 Copilot之后，微軟表示將在未來幾個(gè)月中，公布增加了AI功能的Microsoft 365將有哪些價(jià)格變動(dòng)。

利潤(rùn)、成本是下一步的問題

在ChatGPT剛剛公布的時(shí)候，算力成本過高一直是其商業(yè)化受質(zhì)疑的重點(diǎn)。而到現(xiàn)在，拋開研發(fā)成本不談，ChatGPT的計(jì)算成本約為1000 Token 話費(fèi)0.002美元，1000個(gè)Token約等750個(gè)單詞。這個(gè)價(jià)格比ChatGPT剛剛開放測(cè)試時(shí)大幅下降，OpenAI官方稱，12月以來，OpenAI把ChatGPT的價(jià)格“打下來”90%。

不過，最新宣布的GPT-4的API價(jià)格并不便宜，大概是純文本輸入每1000個(gè)prompt token定價(jià)0.03美元，每1000個(gè)completion token定價(jià)0.06美元。默認(rèn)速率限制為每分鐘40000個(gè)token和每分鐘200個(gè)請(qǐng)求。而微軟公布的Microsoft 365 Copilot也將使用這一最新模型。

當(dāng)然，無論是微軟還是谷歌，SaaS辦公軟件調(diào)用的AI肯定不會(huì)按照API調(diào)用的公價(jià)算帳。其真正的成本多半是要聚焦在大模型背后的云算力成本。

而對(duì)于國(guó)內(nèi)廠商來說，剛剛發(fā)布了文心一言的百度在辦公軟件方面似乎并沒有特別大的傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)。而國(guó)內(nèi)有此業(yè)務(wù)的釘釘、企業(yè)微信、飛書等，則都沒有在大型語言模型方面做出特別明確的表態(tài)。當(dāng)然，從國(guó)內(nèi)對(duì)標(biāo)Microsoft 365最多WPS來看，沒有高調(diào)提過大模型研發(fā)能力的金山，似乎壓力更大。