在干線公路(國(guó)道、省道等)的養(yǎng)護(hù)決策領(lǐng)域,長(zhǎng)久以來(lái)都存在兩個(gè)關(guān)鍵的問(wèn)題:一是如何獲取到全面精準(zhǔn)的道路數(shù)據(jù),二是如何提升數(shù)據(jù)使用效率,以期最終提升養(yǎng)護(hù)決策的準(zhǔn)確性和效率。
傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)來(lái)源是年度的國(guó)檢數(shù)據(jù),結(jié)合各地市自主拍攝的路況視頻,這一方式存在的問(wèn)題,一是國(guó)檢數(shù)據(jù)無(wú)法覆蓋全部車道,無(wú)法全面反應(yīng)道路的情況;二是傳統(tǒng)方式的結(jié)果是表格化的數(shù)據(jù),不直觀、難以利用;三是地市拍攝的視頻存在質(zhì)量參差,難以辨認(rèn)路面情況以及準(zhǔn)確定位困難等問(wèn)題。
為了解決以上問(wèn)題,以數(shù)字化方式賦能2023年度省道提升項(xiàng)目對(duì)接工作,網(wǎng)新數(shù)字參與承擔(dān)了全新的河南省省級(jí)干線公路養(yǎng)護(hù)決策智能輔助平臺(tái)的建設(shè)。
項(xiàng)目開(kāi)始時(shí),距離2023年的項(xiàng)目采集已不足3個(gè)月時(shí)間。面對(duì)時(shí)間緊、任務(wù)重、數(shù)據(jù)缺的狀況,團(tuán)隊(duì)迎難而上,即使是疫情封閉和過(guò)年期間,整個(gè)項(xiàng)目組仍在持續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn),還創(chuàng)新提出了利用近似數(shù)據(jù)預(yù)訓(xùn)練,然后利用新數(shù)據(jù)進(jìn)行遷移學(xué)習(xí)的方案,攻克了算法識(shí)別中的一系列難題。
此外,團(tuán)隊(duì)還解決了海量圖片的GIS拼接展示、道路軌跡自動(dòng)修正優(yōu)化等問(wèn)題,并于2022年1月初如期完成了平臺(tái)的初步建設(shè)。經(jīng)驗(yàn)證,平臺(tái)算法對(duì)于主要病害的識(shí)別準(zhǔn)確率超過(guò)90%,超額完成了立項(xiàng)時(shí)設(shè)定的識(shí)別準(zhǔn)確率目標(biāo)。
平臺(tái)在2023年度河南省干線公路項(xiàng)目對(duì)接工作會(huì)上作為全省推廣的數(shù)字化平臺(tái)正式亮相。
平臺(tái)針對(duì)全面精準(zhǔn)的道路數(shù)據(jù)獲取和數(shù)據(jù)使用效率兩大問(wèn)題,首先通過(guò)高清晰度的路面采集數(shù)據(jù)和基于GIS的智能圖像拼接技術(shù),以及全自動(dòng)化的AI病害識(shí)別算法,讓專家更清晰精準(zhǔn)地判斷道路的整體情況。
繼而通過(guò)提供精準(zhǔn)可視化的公路PCI、RQI等全斷面檢測(cè)信息,輔助與會(huì)專家快速、定量地判斷定位公路問(wèn)題,避免之前因主觀判斷而導(dǎo)致的意見(jiàn)不一,從而實(shí)現(xiàn)更為精準(zhǔn)的分段養(yǎng)護(hù)決策,并提升了數(shù)據(jù)使用的效率。
整個(gè)管理平臺(tái)將原本需要兩周的項(xiàng)目對(duì)接評(píng)審時(shí)間壓縮到了一周,效率提升達(dá)到100%,同時(shí)決策的質(zhì)量也有大幅提升。與會(huì)的省廳干線處領(lǐng)導(dǎo)也給予系統(tǒng)高度肯定,認(rèn)為該系統(tǒng)切實(shí)有效地通過(guò)數(shù)字化技術(shù),助力干線公路養(yǎng)護(hù)決策工作的開(kāi)展,其他參會(huì)的相關(guān)專家和各地市養(yǎng)護(hù)、設(shè)計(jì)人員也對(duì)系統(tǒng)予以一致好評(píng)。
未來(lái),網(wǎng)新數(shù)字將繼續(xù)深耕人工智能在大交通領(lǐng)域的應(yīng)用,除了已經(jīng)成熟的農(nóng)村公路智慧檢測(cè)、干線公路全斷面養(yǎng)護(hù)決策輔助外,還將繼續(xù)拓展人工智能的道路自動(dòng)化巡查、智能養(yǎng)護(hù)等應(yīng)用,以數(shù)字技術(shù)助力“智慧交通”遠(yuǎn)景目標(biāo)的實(shí)現(xiàn),為建設(shè)交通強(qiáng)國(guó),發(fā)展數(shù)字中國(guó),提供強(qiáng)有力的行業(yè)支撐。


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